Memoria operativa con gobernanza, flujo de evidencia y aislamiento de conocimiento por carga.
- Namespaces de memoria por tenant, nunca mezclados entre clientes o asuntos
- Audit ledger de cada prompt, recuperacion, accion y llamada al modelo
- Opciones de despliegue soberano, privado e hibrido
- Flujo de evidencia integrado con el Carbon Ledger e informe de compliance
La memoria de agentes sin gobernanza crea riesgo en cada frontera de aislamiento
El problema de memoria en la IA empresarial no es la persistencia, sino el aislamiento, la gobernanza y la evidencia defensible a escala.
Los almacenes de vectores compartidos filtran contexto entre fronteras de aislamiento
Los almacenes de vectores compartidos filtran contexto entre fronteras de aislamiento
Las bases de datos vectoriales estandar almacenan embeddings en indices compartidos. Sin aislamiento de namespace por tenant, las operaciones de recuperacion pueden mostrar contenido de tenants, asuntos o departamentos adyacentes. Esto no es un problema de configuracion, es estructural.
La memoria del agente no se audita al nivel que requiere el compliance
La memoria del agente no se audita al nivel que requiere el compliance
Las obligaciones del AI Act, las normas de responsabilidad profesional legal y las regulaciones del sector financiero exigen evidencia documentada de lo que sabia un agente, cuando, y de que fuente. Los almacenes de memoria compartidos sin audit ledger no pueden producirla.
La retencion y la eliminacion no estan gobernadas por defecto
La retencion y la eliminacion no estan gobernadas por defecto
El GDPR y las obligaciones de minimizacion de datos requieren que los datos personales en la memoria del agente se conserven solo el tiempo necesario y se eliminen bajo peticion. Los almacenes vectoriales estandar no tienen retencion por politica ni traza de auditoria de eliminacion.
Los agentes repiten preguntas porque la memoria no tiene modelo de continuidad
Los agentes repiten preguntas porque la memoria no tiene modelo de continuidad
Sin memoria operativa estructurada, los agentes vuelven a pedir contexto que deberia persistir entre sesiones. Esto produce salidas inconsistentes, degrada la confianza del usuario y desperdicia computo de inferencia en reconstruccion de contexto.
El acceso a memoria no es atribuible a acciones especificas del agente
El acceso a memoria no es atribuible a acciones especificas del agente
Cuando un agente toma una decision, no hay registro de que recuperaciones de memoria contribuyeron a esa decision. La proveniencia de decisiones requerida para sistemas de alto riesgo del AI Act no puede reconstruirse desde sistemas de memoria estandar.
La memoria entre entornos no esta soportada
La memoria entre entornos no esta soportada
Los despliegues de IA empresarial abarcan nube privada, nube publica, hibrida y edge. Los sistemas de memoria que solo funcionan dentro de un entorno crean silos que impiden que el conocimiento organizacional se acumule en toda la superficie de despliegue.
Como compara Cortex con sistemas de memoria alternativos
Frente a bases de datos vectoriales compartidas, memoria nativa del proveedor, contexto de sesion y pipelines RAG personalizados.
| Cortex | BD vectorial compartida | Memoria nativa del proveedor | Solo contexto de sesion | Pipeline RAG personalizado | |
|---|---|---|---|---|---|
| Aislamiento de namespace por tenant | - | Limitado | N/A | Parcial | |
| Audit ledger de todas las operaciones | - | - | - | - | |
| Retencion y eliminacion por politica | - | - | - | - | |
| Despliegue soberano y air-gapped | - | - | - | Parcial | |
| Memoria entre sesiones | - | Limitado | - | ||
| Gestion de solicitudes de supresion GDPR | - | - | N/A | - | |
| Operaciones de memoria conscientes del carbono | - | - | - | - | |
| Integracion con Carbon Ledger | - | - | - | - |
Como funciona el flujo de memoria operativa y gobernanza de Cortex
Ocho etapas desde la escritura en memoria hasta el flujo de gobernanza y la evidencia, con aislamiento aplicado en cada etapa.
Superficie de despliegue tecnico
Cortex se despliega como servicio de memoria soberano junto a tu runtime de agentes con opciones privadas, hibridas y de edge.
Aislamiento de namespace por tenant
Cada tenant, cliente, asunto o departamento obtiene un namespace de memoria dedicado con aislamiento en la capa de almacenamiento. Los limites de namespace se aplican en el momento de escritura y recuperacion, no como filtro posterior a la consulta. La recuperacion entre namespaces es arquitectonicamente imposible.
Despliegue soberano y privado
Cortex se ejecuta dentro de tu VPC, en local o en un entorno air-gapped. El almacenamiento de memoria nunca sale de tu frontera de soberania declarada. El despliegue hibrido replica dentro de las restricciones de jurisdiccion.
Audit ledger
Registro de auditoria de solo adicion que graba cada escritura, recuperacion, actualizacion, cambio de politica y eliminacion de memoria con proveniencia completa. El ledger esta firmado, versionado y es exportable por tenant. Resistente a manipulaciones por diseno.
Retencion y eliminacion por politica
Calendarios de retencion definidos por tenant, por categoria de datos o por namespace. Las operaciones de eliminacion se ejecutan segun el calendario o bajo peticion con evidencia documentada. Las solicitudes de supresion GDPR desencadenan workflows de eliminacion estructurados con salida de auditoria.
Operaciones de memoria conscientes del carbono
Actualizacion de embeddings, reconstruccion de indices y compactacion programadas en ventanas de red limpia usando feeds de senal GREENPOW. Carbono atribuido a operaciones de memoria con etiquetas de evidencia que coinciden con otros productos GREENPOW.
Integracion con runtimes de agentes
Integracion SDK para frameworks de agentes Python y TypeScript. API REST para integraciones personalizadas. Compatible con LangChain, LlamaIndex, CrewAI y AutoGen. La latencia de recuperacion de memoria es tipicamente inferior a 30ms.
Como las organizaciones usan la memoria operativa Cortex
IA legal con memoria por asunto y traza de auditoria defensible
El agente IA legal tiene acceso a un almacen de vectores compartido con documentos de varios asuntos de clientes. Las operaciones de recuperacion no pueden garantizar aislamiento por asunto. La firma no puede producir una traza de auditoria de lo que sabia el agente durante un asunto especifico.
Cortex proporciona namespaces de memoria por asunto. La recuperacion tiene alcance al ID del asunto solicitante. El audit ledger registra cada recuperacion con la fuente del documento, la puntuacion de relevancia y la identidad del agente. El paquete de evidencia es exportable por asunto para revision del cliente.
Copilot empresarial con acumulacion de conocimiento organizacional
El copilot empresarial responde preguntas desde cero en cada sesion. El conocimiento organizacional: decisiones, precedentes, preferencias, terminologia, no se persiste. Los usuarios se repiten. El copilot no puede acumular conocimiento con el tiempo.
Cortex acumula conocimiento organizacional entre sesiones dentro de namespaces por departamento y por equipo. El copilot recupera contexto relevante de la memoria sin reprompting. El conocimiento se acumula con el tiempo y permanece dentro de las fronteras de aislamiento declaradas.
IA financiera regulada con gobernanza de memoria conforme con GDPR
La IA financiera tiene datos personales en su almacen de memoria sin politica de retencion documentada, sin traza de auditoria de eliminacion y sin forma de responder a solicitudes de acceso o supresion con evidencia documentada.
Cortex aplica calendarios de retencion por politica segun la categoria de datos. Las solicitudes de eliminacion desencadenan operaciones de eliminacion documentadas con evidencia de auditoria. Las solicitudes de acceso de interesado se responden con una exportacion estructurada de memoria restringida a los datos del interesado solicitante.
IA multi-entorno con memoria soberana en nube privada y publica
El despliegue de IA empresarial abarca nube privada para cargas reguladas y nube publica para las no reguladas. La memoria almacenada en el entorno de nube publica no es accesible para los agentes que se ejecutan en la nube privada, creando silos de conocimiento.
Cortex soporta despliegue hibrido con replicacion soberana de memoria entre entornos respetando las reglas de jurisdiccion. Los agentes en el entorno de nube privada acceden solo a memoria que satisface sus restricciones de jurisdiccion. Los silos entre entornos se eliminan dentro de los limites de compliance.
Preguntas tecnicas
Como aplica Cortex el aislamiento por tenant en la capa de almacenamiento?
Cortex usa namespaces de almacenamiento dedicados por tenant con separacion criptografica en la capa de almacenamiento. Las operaciones de consulta se emiten dentro de un limite de namespace aplicado antes de la ejecucion de la consulta, no como filtro posterior a la consulta. No hay modo de configuracion que permita la recuperacion entre namespaces.
Puede Cortex ejecutarse en un entorno completamente air-gapped?
Si. Cortex esta disenado para despliegue soberano y air-gapped. El almacenamiento de memoria, la recuperacion, el audit ledger y el motor de politicas operan todos sin dependencias de API externas. Los datos de intensidad de carbono para la programacion de operaciones de memoria pueden ingerirse desde paquetes de senal precargados.
Como funciona el audit ledger y como esta protegido?
El audit ledger de Cortex es un registro de solo adicion con encadenamiento criptografico. Cada entrada incluye: marca de tiempo, identidad del agente, namespace del tenant, tipo de operacion, hash de contenido y regla de politica aplicada. El ledger esta firmado por entrada y versionado. Los intentos de manipulacion son detectables desde cualquier entrada archivada. La exportacion del ledger es por tenant y esta disponible via API o exportacion programada.
Como gestiona Cortex las solicitudes de supresion GDPR?
Las solicitudes de supresion desencadenan un workflow de eliminacion estructurado: identificar todas las entradas de memoria en el alcance del interesado, ejecutar la eliminacion con borrado suave seguido de borrado definitivo en el proximo ciclo de retencion, generar un registro de evidencia de eliminacion con marcas de tiempo e identificadores de entrada. El registro de evidencia es exportable para informes a la DPA.
Con que frameworks de agentes se integra Cortex?
Cortex proporciona integracion SDK para Python y TypeScript con soporte nativo para LangChain, LlamaIndex, CrewAI y AutoGen. API REST disponible para integraciones personalizadas. La latencia de recuperacion de memoria es tipicamente inferior a 30ms para tamanos de namespace estandar.
Como se relaciona la memoria Cortex con el Carbon Ledger?
Las operaciones de memoria Cortex (actualizacion de embeddings, compactacion, reconstruccion de indices) se programan usando feeds de senal GREENPOW y producen registros de atribucion de carbono con el mismo marco de etiquetas de evidencia que el Carbon Ledger. El carbono de las operaciones de memoria es atribuible por tenant y por tipo de operacion, y puede incluirse en el informe CSRD a nivel de tenant.
Cuando elegir un producto hermano en su lugar
Infraestructura para agentes IA
Elige Infraestructura para agentes IA si también necesitas el runtime, la governance de herramientas y el tracing para correr agentes de punta a punta.
Nube privada
Elige Nube privada si tu prioridad es la infraestructura soberana subyacente, no la capa de memoria por tenant.
Ver la evidencia del Carbon Ledger y la gobernanza Cortex en accion
Cuentanos tu carga de agentes, tus requisitos de aislamiento y tus restricciones de compliance. Trazamos juntos una arquitectura de memoria que satisfaga los tres.