Deja de ubicar cargas por habito. Empieza a ubicarlas por senal.
- Puntuacion de regiones entre proveedores por carbono, coste y latencia
- Programacion de cargas en ventanas de red limpia sin romper SLA
- Evidencia Scope 2 por carga con Carbon Ledger auditable
- Funciona con tus proveedores actuales, sin replataformar
La ubicacion estatica te cuesta en todos los ejes
La mayoria de equipos de nube publica eligen regiones una vez y no vuelven. La brecha de orquestacion se acumula con el tiempo.
Carbono y coste derivan en direcciones opuestas
Carbono y coste derivan en direcciones opuestas
Las herramientas nativas del hiperescalador optimizan coste o carbono, nunca ambos. Tu region mas limpia raramente es tu ventana mas barata, y no tienes forma sistematica de ponderar el tradeoff.
Scope 2 reconstruido a posteriori desde facturas
Scope 2 reconstruido a posteriori desde facturas
Los datos de factura a nivel regional llegan con semanas de retraso, sin atribucion por carga, y requieren suposiciones metodologicas manuales que los auditores cuestionaran.
Los trabajos batch de IA se ejecutan cuando hay infraestructura libre, no cuando la red esta limpia
Los trabajos batch de IA se ejecutan cuando hay infraestructura libre, no cuando la red esta limpia
Los entrenamientos, inferencias y pipelines de datos se programan de inmediato. No hay senal que conecte la intensidad de carbono de la red con la seleccion de ventana batch.
La eleccion de region del hiperescalador se hace por defecto, no por datos
La eleccion de region del hiperescalador se hace por defecto, no por datos
Los equipos eligen us-east-1 o eu-west-1 porque ahi se creo la cuenta. El carbono, el precio de energia en tiempo real y la latencia real a los usuarios no estan en esa decision.
La optimizacion entre proveedores es un ejercicio de hoja de calculo
La optimizacion entre proveedores es un ejercicio de hoja de calculo
Las herramientas FinOps comparan costes entre nubes. Las herramientas ESG modelan emisiones de forma independiente. Nada conecta ambas senales con la decision de programacion en tiempo real.
Las facturas de nube crecen mas rapido que el uso
Las facturas de nube crecen mas rapido que el uso
La capacidad reservada, los patrones del mercado spot y las ineficiencias de programacion se acumulan. Sin ubicacion basada en senales, pagas por la comodidad de los valores por defecto.
Como compara GREENPOW con las alternativas
Frente a herramientas nativas del hiperescalador, plataformas FinOps, herramientas ESG independientes y orquestacion basica.
| GREENPOW | Nativas del hiperescalador | Plataforma FinOps | Herramientas ESG | Orquestacion basica | |
|---|---|---|---|---|---|
| Puntuacion de regiones entre proveedores | - | Solo coste | - | - | |
| Carbono y coste ponderados juntos | - | - | - | - | |
| Senal de carbono de red en tiempo real | - | - | Historico | - | |
| Programacion de cargas en ventanas de red limpia | Limitado | - | - | - | |
| Evidencia Scope 2 por carga | Agregada | - | Estimada | - | |
| Etiquetas de evidencia auditables | - | - | Variable | - | |
| Despliegue soberano | - | - | - | Parcial | |
| Sin replataformar |
El ciclo de orquestacion para cargas de nube publica
Ocho etapas desde la senal cruda hasta la evidencia. Cada etapa produce un artefacto estructurado que alimenta a la siguiente.
Superficie de despliegue tecnico
GREENPOW Nube Publica se integra en la capa de orquestacion y observacion, sin necesidad de migrar de proveedor.
Integracion con el planificador Kubernetes
Se despliega como extensor del planificador o webhook de admision. Las decisiones de ubicacion anotan las especificaciones de pod antes de la programacion. Compatible con EKS, AKS, GKE y clusters autogestionados.
APIs de proveedor y Terraform
Acceso de solo lectura a las APIs del proveedor para disponibilidad regional, precios y capacidad. El proveedor Terraform devuelve recomendaciones de ubicacion como fuentes de datos usables en tu IaC existente.
Ingesta de senal de carbono
API ENTSO-E para intensidad de carbono de la red europea. Datos de energia renovable publicados por el proveedor donde esten disponibles. Modelos de I+D propios para regiones con telemetria directa limitada.
Exportaciones de evidencia del Carbon Ledger
Registros de evidencia por carga exportados como JSON, CSV o PDF. Entrega por webhook para integracion en pipeline de auditoria en tiempo real. Paquetes de evidencia con enlace permanente por periodo de informe.
Integracion con pila de observabilidad
Metricas emitidas a Prometheus, Datadog o Grafana. Decisiones de ubicacion y registros de carbono accesibles via API. Plantillas de dashboard para informes FinOps y de sostenibilidad.
Opciones de despliegue soberano
El plano de control de GREENPOW puede ejecutarse dentro de tu VPC o en local. La ingesta de senales, la puntuacion y la generacion de evidencias no requieren que los datos salgan de tu entorno.
Como los equipos usan la orquestacion de nube publica
Programacion de batch IA entre regiones
Los trabajos de entrenamiento e inferencia se ejecutan de inmediato en la capacidad disponible en la region que el equipo usa por defecto. El impacto de carbono es desconocido hasta el informe ESG mensual.
GREENPOW mantiene la cola de trabajos hasta la proxima ventana de red limpia en la region de menor carbono elegible. El carbono por ejecucion de entrenamiento baja y la evidencia queda adjunta a cada registro de trabajo.
Informe Scope 2 multirregion para finanzas reguladas
El equipo de compliance reconstruye Scope 2 desde facturas del hiperescalador, aplica factores de emision medios del mercado y produce estimaciones que los auditores marcan como metodologicamente deficientes.
Cada carga lleva una entrada del Carbon Ledger con marca de tiempo, atribucion regional y etiqueta de evidencia. Los auditores reciben un paquete de evidencia con enlace permanente, sin necesidad de reconstruccion.
Seleccion de region entre proveedores para un nuevo servicio de datos
El equipo de arquitectura hace una comparacion en hoja de calculo de AWS eu-west-1, Azure West Europe y GCP europe-west1 solo por coste y latencia. El carbono no entra en la decision.
GREENPOW puntua las tres opciones en intensidad de carbono, precio de energia, latencia a la region de usuario objetivo y adecuacion de residencia simultaneamente. La recomendacion llega con una explicacion ordenada.
Reequilibrio continuo de coste y carbono para plataforma SaaS
Las asignaciones de capacidad reservada se establecen una vez por trimestre. El carbono y el coste derivan entre revisiones. El equipo FinOps y el de sostenibilidad operan de forma independiente.
GREENPOW puntua continuamente las regiones y muestra recomendaciones de reequilibrio cuando las condiciones de carbono o coste cambian significativamente, con el ahorro esperado y el delta de carbono adjuntos.
Preguntas tecnicas
Necesita GREENPOW migrar de nuestros proveedores actuales?
No. GREENPOW opera como una capa de orquestacion e inteligencia sobre tus relaciones existentes con los proveedores. Conservas tus cuentas, contratos y capacidad reservada. GREENPOW anade decisiones de ubicacion basadas en senales encima.
Como entran los datos de intensidad de carbono en GREENPOW?
GREENPOW ingesta intensidad de carbono en tiempo real de ENTSO-E para redes europeas, de feeds de energia renovable publicados por el proveedor donde esten disponibles, y de modelos de I+D de GREENPOW para regiones con telemetria directa limitada. Cada cifra lleva una etiqueta de declaracion.
Que ocurre cuando una ventana de red limpia entra en conflicto con un SLA?
Las restricciones de SLA son filtros duros que se aplican antes de cualquier optimizacion de carbono o coste. Si no existe ninguna ventana limpia dentro del limite del SLA, GREENPOW selecciona el slot de menor carbono elegible que satisface el SLA. Nunca viola una restriccion declarada para mejorar la puntuacion de carbono.
Como aguanta la evidencia del Carbon Ledger ante los auditores?
Cada registro del Carbon Ledger contiene: un identificador de carga, una region, una marca de tiempo, una cifra de energia consumida, una cifra de intensidad de carbono con fuente, un total de carbono, una etiqueta de evidencia y una referencia metodologica. Los paquetes de auditoria tienen enlace permanente y estan versionados. Los auditores pueden reproducir cualquier cifra desde el archivo de senales brutas.
Puede GREENPOW integrarse con nuestra configuracion Kubernetes existente?
Si. GREENPOW se despliega como extensor del planificador Kubernetes o webhook de admision y anota las especificaciones de pod con decisiones de ubicacion antes de la programacion. Compatible con EKS, AKS, GKE y clusters autogestionados. No se requieren cambios en tus manifiestos de carga existentes.
Cual es el impacto en latencia de la ubicacion basada en senales?
Las decisiones de ubicacion se calculan en proceso y suelen tardar menos de 50ms. Para cargas donde las decisiones de programacion se toman antes de la ejecucion (batch, async), la latencia no esta en el camino critico. Para programacion en tiempo real, GREENPOW puede operar en modo asesor.
Carbon Ledger: evidencia de Scope 2 por carga
Optimizacion de nube publica incluye el Carbon Ledger como capacidad nativa. Cada carga, tenant y region obtiene una cifra Scope 2 con marca de tiempo y etiqueta de evidencia (Observado, Medido, Modelado, Validado en I+D), con un evidence pack permalinkeado que tus auditores aceptaran.
Ver el Carbon Ledger en vivoCuando elegir un producto hermano en su lugar
Nube privada
Elige Nube privada si la regulación, la residencia o los controles de acceso de personal descartan infraestructura compartida multi-tenant.
VPS y hosting web
Elige VPS y hosting web si no operas cargas de hiperescalar y necesitas sitios gestionados o automatización auto-hospedada en la UE.
Modela la ubicacion de tu carga
Cuentanos tu perfil de carga, combinacion de proveedores y requisitos de informe de carbono. Trazamos un camino de orquestacion juntos.