Infraestructura soberana para cargas críticas e IA
GREENPOW da a empresas, gobiernos y operadores regulados una capa de control para ejecutar cargas sensibles entre entornos privados, soberanos, híbridos y edge, con control jurisdiccional, ingeniería de resiliencia y portabilidad de cargas.
El reto
- Concentración en hiperescalares convertida en riesgo operativo a nivel board.
- Acceso extraterritorial bajo Schrems II, CLOUD Act y guía del EDPB.
- DORA y NIS2 convertidos en requisitos de continuidad y cadena de suministro.
- Obligaciones de switching del Data Act que exigen portabilidad real de cargas.
- Cargas IA que amplían el alcance de datos sensibles sin un runtime gobernado.
- Estates fragmentados entre privado, soberano, híbrido y edge sin un plano de control común.
Cómo lo resuelve GREENPOW
Control jurisdiccional por carga
Ubica cada carga en el dominio legal y operativo correcto, con límites verificables de datos, operadores y soporte.
Diseño centrado en continuidad
Dominios de fallo independientes, failover probado, operaciones en modo degradado y recuperación como decisiones de despliegue.
Un plano de control entre entornos
Estandariza cómo los equipos despliegan y operan entre cloud privada, soberana, estate híbrido y edge.
Portabilidad y rutas de salida
Interfaces abiertas, opciones de topología y caminos de migración para que la dependencia sea una decisión, no un valor por defecto.
Runtime IA gobernado dentro del límite
La IA sensible se ejecuta donde la sensibilidad de datos, la auditabilidad y la confianza del operador realmente lo permiten.
Ubicación consciente del carbono sin romper compliance
MAIZX optimiza la ubicación por señales energéticas y de red, restringido por residencia, latencia y jurisdicción.
Casos de uso
IA soberana sobre datos regulados
Copilotos, analítica e inferencia sobre datos que no pueden salir de la jurisdicción, con controles de modelo y operador.
Estates de aplicaciones reguladas
Ubicación privada y pública de cargas bajo un mismo modelo de control para sistemas financieros, públicos y de salud.
Sistemas críticos y operaciones edge
Requisitos de latencia, supervivencia o desconexión resueltos con cómputo distribuido y topología edge.
Recuperación cibernética y resiliencia
Objetivos de recuperación definidos, dominios de fallo aislados y control de failover para cargas que deben sobrevivir disrupciones.
Cargas confidenciales y colaboración segura de datos
Protección de datos en uso para IA y análisis entre organizaciones sin exponer la fuente.
Fija el contexto de la IA a la jurisdicción correcta, con auditoría de cada acción
La infraestructura soberana solo se sostiene si la capa de memoria que va encima también lo es. Cortex fija el contexto por tenant a la jurisdicción que elijas, aplica límites de acceso de operadores y registra cada prompt, recuperación y llamada a modelo. Modelos open-weight dentro del límite, proveedores frontera bajo términos enterprise, o una mezcla por carga.
Economia de GREENPOW para este sector
Infraestructura operada en UE donde residencia, jurisdiccion y reporting energetico verificable son el producto.
- Palanca de coste de infraestructura
- 10-20%
- Evidencia de carbono
- kWh + gCO2e por carga
- Riesgo operativo
- Derecho UE, operadores UE
Coste modelado frente a regiones UE de hyperscalers para cargas soberanas o reguladas.
Energia y Scope 2 por carga con factores de emision documentados. Etiqueta: Modelado, evolucionando a Medido.
Operado bajo derecho UE con residencia, accesos y planes de salida documentados.
- Las cifras mostradas son valores modelados por defecto. Confirmar la fuente antes de publicar cualquier cifra. Ver /es/impact#methodology y /es/impact#evidence-labels.
En qué puedes confiar
- Diseñado para cargas críticas, IA regulada y continuidad, no para hosting genérico de cloud pública.
- Residencia, límites de operador y recuperación tratados como controles principales, no como papeleo.
- Decisiones de carbono restringidas por compliance, residencia y requisitos de latencia.
- Sin afirmaciones de sostenibilidad sin fuente medida bajo nuestra política de claims.
Preguntas frecuentes
¿Por qué no usar las ofertas soberanas de AWS, Azure o Google?
Úsalas donde encajen. GREENPOW se vuelve relevante cuando las cargas críticas necesitan control jurisdiccional más amplio, límites de operador más claros y continuidad que no dependa de un único plano de control global.
¿Tenemos que abandonar nuestro hiperescalar para trabajar con vosotros?
No. GREENPOW orquesta la ubicación de cargas entre entornos privados, soberanos, híbridos y públicos, incluyendo tu huella actual de hiperescalar.
¿Esto escala globalmente?
El objetivo no es reconstruir una huella hiperescalar. Es ubicar las cargas correctas en los dominios de control correctos manteniendo arquitectura y operaciones consistentes entre entornos.
¿Cómo garantizáis la resiliencia?
Diseñándola en topología, operaciones y recuperación: dominios de fallo independientes, failover probado, reglas de ubicación de cargas, operación degradada y recuperación guiada por automatización.
¿Soporta cargas de IA?
Sí. La IA sensible se trata como un problema de infraestructura y gobierno, además de modelo, con runtime gobernado, soporte para computación confidencial, controles de localidad y orquestación entre entornos.
¿Y el compliance?
No afirmamos cumplimiento total en abstracto. Soportamos obligaciones mediante puntos de control, evidencia, opciones de localidad, restricciones de acceso y auditabilidad, mapeados a GDPR, guía Schrems, NIS2 y DORA según corresponda.
Opera cargas críticas e IA sobre infraestructura que controlas
Revisemos una carga crítica frente a soberanía, resiliencia y gobierno de IA, y diseñemos el modelo de ubicación correcto.
Las cifras de carbono de esta página siguen nuestra política de claims. Cómo lo medimos · Etiquetas de evidencia (Observado / Medido / Modelado / Validado en I+D).